Prophesee - Cambridge Consultants

利用PROPHESEE 元视觉®传感进行实时污染检测,解锁新一代细胞治疗

Video Courtesy : Cambridge Consultants

STANDARD TECHNIQUE Image Courtesy : Cambridge Consultants 耗时:7-14天

大量浪费

破坏性试验

检测分辨率低

菌落水平

批量监控(1L):0.1

A类洁净室需要高度熟练的技术人员
实时< 18ms

批量保留

非破坏性试验

高检测分辨率:单细胞水平

%批量监控(1L):2.4%

由运行在CNN上的AI模型进行自主连续监测
FRAMES EVENTS FRAME-BASED VISION

Limited Frame by Frame Tracking
Motion Blur
High Data Rate
EVENT-BASED VISION

Continuous Pixel by Pixel Tracking
No Motion Blur
Low-Data Rate

细胞疗法被越来越多地认为是提供拯救生命和改变生活的治疗,拥有广泛的应用潜力,包括治疗癌症,自身免疫性疾病,传染病,改善被削弱的免疫系统,帮助神经系统疾病患者等。对患者自身细胞进行重新编程,现在可以治愈某些形式的白血病和其他癌症。细胞疗法是一个非常复杂的过程,许多步骤都是人工和劳动密集型的。因此,单剂量的细胞疗法平均成本为47.5万美元

细胞疗法的一个关键方面是监测和测试样本,每一剂都必须是无菌的才能保证安全。然而现在的标准无菌检测速度很慢,而且会造成重大延误通过人工采集样本进行检测需要经过7-14天的培养期,延长了患者等待治疗的时间。 污染检测会重置整个过程的时间,导致向病人提供个性化治疗的延误,并对制造商构成巨大的财务风险。

全球产品开发和研发提供商剑桥咨询公司(Cambridge Consultants)正致力于利用Prophesee元视觉传感器和AI模型来检测、跟踪和分类污染物,改善细胞治疗制造中质量控制的时间和成本。

他们突破性的PureSentry系统是一种全自动的实时污染检测系统,利用基于事件的视觉的速度和灵敏度,提供智能细胞治疗污染监测,并提供实时24/7反馈

微生物生长监测持续自主进行,将所需的测试时间从几周缩短到几毫秒。在培养几天后,早期的污染检测将重置整个过程的时间。

Image Courtesy : Cambridge Consultants

定制的细胞治疗刺激剂

Image Courtesy : Cambridge Consultants

PureSentry使用元视觉支持的机器视觉来跟踪人体细胞和污染物。基于事件的视觉所提供的高精度和准确性能够在包括低照度和高流速等各种条件下进行跟踪。标准检测目前是仅在低分辨率的菌落水平;而这种更高的分辨率能够实现在单细胞水平上进行检测。

剑桥咨询公司分享的其中一个展品以大肠杆菌作为示范污染物。在温和的流动条件下,它们的杆形态清晰,可以观察到翻身运动。PropheseeAI模型可以进一步在空介质中检测大肠杆菌物体。

基因疗法研究呈指数级增长普及。到目前为止,FDA只批准了10种基因疗法,但截至去年,712项活跃的临床试验正在进行中。虽然这些试验所需的完成时间长、失败率都很高,但分析人士预测,在未来十年内,可能会有170种基因制剂被批准并商业化。

元视觉基于事件的视觉所提供的低数据密度和自动化改进带来了行业发展的新机遇,最终将实现更实惠和精确的患者体验。这项突破性技术首次实现了实时、自动化污染检测,解决了一项重大挑战,这是实现细胞和基因治疗大规模部署的关键之一

剑桥咨询团队成员

Rae Freestone

首席实验室技术官

George Barnett

机器学习工程师

Josh Gibson

技术主管

James Hallinan

业务开发人员

Matthew Jones

项目经理

关于剑桥咨询

 

剑桥咨询世界领先的产品开发和技术咨询公司之一。在过去的60年里,他们已经成长为一个由工程师、科学家、设计师和顾问组成的全球团队,帮助一些世界上最大的品牌和最雄心勃勃的初创企业实现他们基于技术的抱负。他们在北美、亚洲和欧洲设有6个办事处,拥有900名工程师、设计师、科学家和顾问

关于PROPHESEE开发者社区

自2014年以来,研究人员、初创企业和各大公司等使用 Prophesee的神经拟态视觉技术展示了令人难以置信的想象力和创新能力。

这创造了一个基于事件的视觉生态系统,开发者可以在其中分享他们的工作和想法和杰出成果,他们对 Prophesee技术的创造力也激励着我们。

我们把他们聚集在这里,激励未来的发明家,希望他们能够像这里的项目一样,一起创造出新发现,揭示帧之间的不可见信息。

基于事件视觉的微流控分析 提交您的项目 部分恢复盲人视觉能力 利用基于事件的视觉进行空间态势感知